近日，在杭州市江干区东茂苑，一辆工程车将一名女子撞倒在地。120急救车从现场将女子送到医院，一路绿灯，仅用8分钟就走完了5公里的路程，比日常耗时快了近1倍，为伤者救治赢得了更多时间。

这有赖于120司机通过手机里的高德地图启用了“一路护航”功能。“一路护航”功能是在杭州“城市大脑”升级2.0版本后的又一个全新突破。120司机启动功能，交警指挥中心的城市大脑收到报警信息，会根据目前实际道路通行情况，自动推送最优行驶路线，规划耗时不到5秒。急救车行驶途中，城市大脑实时监控车辆位置，一方面实时调整红绿灯时长，让急救车一路绿灯，一方面通过高德地图，提醒急救车前进路线上的私家车主提前避让。目前，110、119也可使用这一功能。

此前，类似的事故、伤者救援并不鲜见，彼时，我们能看到的方式多为鸣笛、无线对讲、交通广播。救援车队难以获知前方道路情况，如果扎进堵车路段，很可能延误对伤者的最佳抢救时机。

我们常说路网，但在很多城市的交通规划和处置能力上，是没有能力发挥网络的力量的，行人、车辆都是各自地单点运行，几乎没有信息的互通，交通主管部门缺乏交通调度的手段。仔细想想，在城市交通里，“交流基本靠吼”。

随着科技的发展，当前，整个交通出行行业正迎来一场大变革，所有变革归根结底是交通出行三大基础元素人、车、路在不断变化。

人们出行需求的进化，正在从关注“怎么去”，也就是出行方式，进化为 “去哪儿”，关注整个出行全周期。车，正在从出行载具进化为移动生活空间。路，正在从道路演化为整个真实世界。在真实世界里，堵车、下雨、空气质量以及其他动态信息等，都对人们的出行有极大的影响。

只有将真实世界中更全面的信息映射到数字世界中，将信息做到更立体、更动态，才能实现美好出行。这正是杭州的交通主管部门与高德地图、阿里云合作，打造“城市大脑”，并不断升级的原因。

交通主管部门拥有的交通运行数据，虽然全面，但面临着三个问题，第一个，数据是延迟的，也就是说，当人们已经出发，并形成拥堵的时候，数据才会有所反馈，这造成对于交通运行的问题，只能在发生后才能解决，无法提前预知；第二个，交通主管部门、路上的车主、行人，难以形成信息互通，司机们堵在路上，却不知道因为什么，只有比较大的事故，才可能会通过广播电台进行播报，而司机的信息更难以及时传递至交通主管部门；第三个，交通调度面临人力的局限性，交通信息过于复杂，人的实时处理能力、反应速度都有局限。

举个例子，很多人出行都可能遇到封路的情况，无论是高速还是城市道路，无论是雨雪天气还是修路、事故等原因。遇到封路，经常会有一个交警执行封路任务，几乎所有经过车辆，都要问一句为什么不能走了、要等多久才能走，后边车辆源源不断驶来，前方车辆无法分流，造成拥堵更为严重。而交警，要把同样的话，反复向不同司机解释，并且对交通疏导无能力为。

城市大脑正是解决这些问题的好办法。城市大脑由数据存储平台和数据计算平台构成数据底盘，还可以通过用户进行路线规划的动作，提前预知出行路线，让数据不仅是实时的，更可能是高精确度预知的。在数据基础上，由AI开放平台和应用服务平台，打造智慧组件，像乐高积木一样，以不同的方式拼接形成不同的方案，解决不同城市的交通问题。

这样的解决方案，具有全局感知能力，能够实时运算人所不能处理的超大规模全量多源数据；人工智能，能够洞悉人所没有发现的复杂隐藏规律；全局协同，能够制定超越人类决策局限性的全局最优策略。

所以，阿里在国际上首次提出了“大脑缓堵”这一创新型解决方案，通过给城市装上智慧“大脑”，重塑人车路，提升现有交通资源的利用率。 “大脑”的能力可以用三个词总结：全局感知，人工智能，全局协同。

城市大脑的目标是未来三年，每天服务6亿人出行，为社会节约2亿小时，让合作城市的拥堵下降10%—20%。

回到紧急救援的案例中，在保障任务进行中，高德地图会向城市大脑回传车辆位置、路线以及最近红绿灯信息，与交警一同保障，当“被保障车辆”通过路口时，红绿灯都调整为绿灯。

高德地图基于“被保障车辆”的实时位置，以语音播报形式，通知其他的沿途用户注意避让。

“杭州市交警提醒，为保障救护车通行，红绿灯可能临时调控，请谅解。”

面对长时间的红灯，司机们难免烦躁，但是，如果能听到这样一句提醒，相信所有司机都会愿意为紧急救援献出一份力量和温暖。从这个层面上来说，城市大脑不仅仅是调控冷冰冰的数字和线条，更重要的是，让参与到交通中的人们，感受到交通的温度。

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