极飞科技在联合国数字农业论坛开幕式上发表主旨演讲
东方网
2020/12/01 15:26
11月30日,由联合国粮农组织(FAO)和国际电信联盟(ITU)联合举办的2020年数字农业论坛在线上开幕。联合国粮农组织助理总干事金钟珍(Jong-Jin Kim)、联合国粮农组织首席科学家伊斯玛罕·埃洛阿菲(Ismahane Elouafi)、国际电信联盟亚太区域总代表Atsuko Okuda、国际电信联盟电信发展部门副主任Stephen Bereaux出席论坛并发表了开幕致辞。极飞科技作为当天唯一受邀参会的中国企业,分享了如何以平等互惠的“无人化”技术赋能农户,在提高农业生产效率、改善农村社区生计的同时,构建可持续的智慧农业生态系统。
本次论坛以“弥合数字鸿沟,技术创新赋能小农经济”为主题,邀请了全球近100位来自政府、企业、科研机构、国际组织的代表及行业专家,聚焦农业人工智能、农业大数据平台、农产品追溯与农村电商、数字乡村、农村普惠金融等五大热点话题,在思维碰撞中探讨数字农业的技术革命与发展趋势。
在论坛开幕仪式上,联合国粮农组织和国际电信联盟两大机构还共同发布了《数字农业与人工智能应用》的最新报告。该报告梳理了人工智能推动粮食系统转型的实现路径,并收录了来自中国、美国、日本、澳大利亚、德国、印度、荷兰、尼日利亚等国家人工智能在农业领域运用的最佳实践。极飞科技智慧农业系统、阿里巴巴阿里云智能、微软FarmBeats精准农业解决方案、Connecterra动物智能穿戴技术等入选此次十大优秀应用案例。从病虫害预警系统和奶牛早期疫病检测,到农民知识教育和无人化智慧农场,农业人工智能已逐渐成为实现粮食安全的关键所在。
极飞科技联合创始人龚槚钦在会上指出,随着城市化进程的不断加速,中国每年有将近1200万人口从农村转移到城市,粮食生产体系正面临着农业人口老龄化、农村青壮劳动力大量流失的困境。然而,由于缺乏高效、低成本的智能工具,长期以来,农民仍然严重依赖人工劳动进行农田管理。农业生产分为了耕作、播种、管理、收割等四大环节,据统计,全国农作物耕种收的综合机械化水平在2019年已经超过了70%,然而涉及到作物生长管理的机械率却仅不到10%。
极飞科技成立于2007年,是一家深耕智慧农业领域的科技公司。在极飞看来,要推动传统农业生产方式的变革,技术的使命不应只停留在智能化工具的研发和制造。在气候变化、贫困与饥饿加剧的全球挑战下,要为未来90亿的世界人口提供充足、安全、多样化的食物,人类必须要改变整个农业生态系统的运作模式。
因此,极飞从建设数字农业基础设施入手,依托北斗卫星定位系统,陆续在中国35,000个农村地区铺设了高精度导航网络,并利用遥感无人机拍摄农田高清地图。有了高清农田地图后,极飞将农业无人机、无人车和农机自驾辅助设备等精准农业设备带进农田,帮助农户从事播种、巡田、撒肥、施药等繁重的农事活动。除此之外,极飞开发了智慧农业系统这一农田管理软件,运用人工智能和大数据分析为小农户和大农场提供科学化生产决策,最终构建一个无人化的农业生态系统。

  根据龚槚钦介绍,从2016年起,极飞推出基于深度学习与图像识别的农业人工智能系统,真正地将“农业+AI”由蓝图变成了现实。极飞的人工智能与无人驾驶、物联网等数字技术创新深度融合,已经被应用于农药精准喷洒、农田监测、农作物诊断及土壤状况分析等多样化场景。例如,AI能够准确识别棉花吐絮率,判断棉花成熟和收割的最佳时期,以提高棉花的产量和品质。农业AI还能对病虫害、杂草进行自动快速诊断,从而指导农药和化肥的精准投放,避免造成因过量喷洒导致的土壤污染。
而全面打造”无人化”的智慧农场,是极飞构建可持续农业生态系统的关键之战。2019年开始,极飞将智慧农业系统引入江苏大中农场8万多亩的稻麦田,通过无人化巡田和数据采集、全自主病虫草防除、数据驱动的生产规划和资源调度实现农场管理的降本增效。经过一年种植季的试验,大中农场2019年的农药使用成本与2018年相比减少了100多万元,农机油料损耗成本也节省了100万元。

  同时,极飞还在新疆棉花基地开辟了一片“无人”管理的万亩棉花种植试验田,把农业AI广泛应用于基本苗识别与分析。过去,农场只能以人工巡田的原始方式来统计棉花的基本苗数量,整个调查过程不仅效率低下,还非常劳累辛苦。如今,通过遥感无人机采集的高清农田地图,再结合AI作物生长模型,极飞的智慧农业系统即可在短短几秒内,将棉苗数量精准统计出来。农场主由此可及时决定是否需要补种,并制定合理的水肥管理措施,以提高棉花的最终产量。
虽然中国在数字技术领域起步较晚,但在国家政策的强力拉动、企业技术创新的驱动下,中国智慧农业开始进入高速发展的爆发期,人工智能的研究和开发也迈进了世界第一方阵。此次以极飞科技、阿里巴巴为代表的中国科技企业入选联合国报告优秀案例,不仅反映了国际社会对中国智慧的认可,也体现出中国数字创新解决方案对全球智慧农业发展的借鉴参考意义。
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