过去的几年中，遥感产业正在发生一些快速的变化。一直以来人工智能都在遥感领域有发挥着重要的作用，然而伴随着AI的全面爆发，遥感产业也开始蓄势进取。

　　据SpaceNews报道，致力于人工智能的Orbital Insight 完成了5千万美元的C轮融资，Descartes Labs完成3千万美元的B轮融资， Ursa Space Systems完成7百万美金A轮融资，Spaceknow完成A轮4百万美元融资。

　　2017年度，在遥感数据人工智能领域的投资是非常可观的。那么人工智能是否可以为空间数据带来大的价值增长呢?

　　人工智能会否成为空间数据产业爆发的最大助力呢?

　　可以说人工智能撬动空间数据产业变局的要素看起来都越来越齐备了。首先是空间数据量的快速增长。Planet和Black Sky建设的空间微纳卫星集群在获取持续增长的卫星影像。这些拥有大量卫星的数据获取的企业自己其实也致力于AI的研发。所以开始有了足够多的数据。

　　从而逐步开启了空间数据产业的产品从卫星影像向数据分析的信息转变。关于这一趋势的理解可以出门左转看看我之前的文章：空间数据的流化，空间数据2.0的时代。

　　很多过去只是用来定性理解的内容，现在在人工智能的驱动之下在逐步地走向数据化，达到一定的标准之后，就可以实现定量化的分析了。

　　由于这些数据与空间和时间的相关性，由这些数据所提取的空间信息就和空间上的经济活动高度地关联起来。

　　这些信息一旦完成了持续、可信的图像提取，就会成为高价值的资源，这也是基于AI对遥感数据的价值增长推动。

　　要想用户数量增加不如让用户花更多钱

　　无论遥感数据的数量如何增长，实际上真正使用这些数据的用户还是非常有限的。认清这一点就不会错误的判断潜在的用户群。真正的价值增长不在于数量上的增长，而是找到更有价值的需求，并满足这些需求。

　　经过AI进行数据挖据后，实际上是可以服务的对象越来少，然而可以通过提升价值来产生更大的利润。例如找到有长期稳定高质量需求的客户，通过更加定制化的服务来提升等等。

　　当然同时数据民主化也是非常重要的方向，也是为了在用户数量上进行培养，但是短期内这并不是主要的增长点。

　　无人机消化掉的市场

　　显然在很多更加细分的领域，无人机影像提供的服务也在发挥越来越大的作用。无人机随时响应，高精度观测的能力是卫星难以比拟的。

　　尤其是在精细化的农业和电力检测等方面发挥的作用远胜过卫星可以发挥的作用。

　　但是很明显，无人机消化掉的市场份额显然本来也不是卫星影像所擅长的领域。同时在大尺度的应用上面还是主要依靠卫星的影像数据，所以现在看来还处于互相补充的关系，未来随着业务的交叉，慢慢地也会产生竞争。

　　要使得数据产生价值还有很多工作有待完成，但是毫无疑问的是在未来的一个十年里，这个产业充满了机会。

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